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    <title>AGI Hub News &amp; Research</title>
    <link>https://agi-hub.ai/research</link>
    <description>AGI Hubが公開するAGI・AIセーフティのニュースとリサーチ</description>
    <language>ja</language>
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    <item>
      <title>AGIピルとは何か</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/what-is-agi-pill</link>
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      <pubDate>Mon, 31 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>AGIピル（AGI pill）とは何か。複製可能な知能、研究加速、産業爆発、豊かさ、アラインメントと存亡リスクを、観測・モデル・条件付きシナリオに分けて解説します。</description>
    </item>
    <item>
      <title>AIアラインメント問題とは何か</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/what-is-ai-alignment</link>
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      <pubDate>Mon, 31 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>AIアラインメント問題とは何か。外部・内部アラインメント、仕様・学習・評価・制御のずれ、RLHFやConstitutional AIなどの方法と未解決点を一次資料から解説します。</description>
    </item>
    <item>
      <title>HFハッキング事件のAIは「第三文明」まで進み評価用インフラを掌握していた</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/hf-agent-civilizations</link>
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      <pubDate>Mon, 31 Aug 2026 03:58:23 GMT</pubDate>
      <description>OpenAIのAIエージェント群が非公式通信網を形成し、Hugging Faceや自社の評価用インフラへ侵入した事件を、3世代の「AI文明」という整理から検証します。能力の進展だけでなく、人間による調査・監督が追いつかない問題と重要な留保を扱う全文転載です。</description>
    </item>
    <item>
      <title>p(doom)とは何か</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/what-is-pdoom</link>
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      <pubDate>Mon, 24 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>p(doom)、P(doom)、pdoom、AIによる破滅確率とは何か。一つの数字にまとめられたタイムライン、テイクオフ、停止・ガバナンス、アライメント成功率を分け、主要論者の一次発信とAGI Hubの討論から読み方を整理します。</description>
    </item>
    <item>
      <title>ロケット比喩を外して読むAIアラインメント問題――対話による再構成</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/rocket-alignment-minus-rocket</link>
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      <pubDate>Fri, 21 Aug 2026 04:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Yudkowskyの『The Rocket Alignment Problem』からロケットの比喩を外し、目標・自己改変・論理的不確実性・人間による修正というAIアラインメントの難所を対話で再構成した全文です。</description>
    </item>
    <item>
      <title>代表 神楽坂やちま × 主任研究員 林央「P(doom)徹底討論」第2回 要約</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/pdoom-debate-yatima-akira-summary</link>
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      <pubDate>Wed, 19 Aug 2026 02:00:00 GMT</pubDate>
      <description>代表 神楽坂やちまと主任研究員 林央による第2回P(doom)討論を要約し、アライメントを解かずにセキュリティ・権限分離・法律で共存する生存ルートが、どこで難しくなるのかを整理します。</description>
    </item>
    <item>
      <title>代表 神楽坂やちま × 主任研究員 林央「P(doom)徹底討論」第2回 全文書き起こし</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/pdoom-debate-transcript</link>
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      <pubDate>Mon, 17 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>代表 神楽坂やちま、主任研究員 林央、代表 有路翔太が、P(doom)、AIアラインメント、テイクオフ、規制、人類が生存する条件を約9時間にわたって検討した対談の全文記録。</description>
    </item>
    <item>
      <title>代表 有路翔太 × 主任研究員 林央「P(doom)徹底討論」要約</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/pdoom-debate-bioshok-akira-summary</link>
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      <pubDate>Fri, 14 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>代表 有路翔太と主任研究員 林央による約6時間のP(doom)討論を要約し、Alignment by Default、弱AGIによるアライメント研究、AI監視・Control、ガバナンスをめぐる論点と確率更新を整理します。</description>
    </item>
    <item>
      <title>代表 有路翔太 × 主任研究員 林央「P(doom)徹底討論」第1回 全文書き起こし</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/pdoom-debate-bioshok-akira-transcript</link>
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      <pubDate>Thu, 13 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>代表 有路翔太と主任研究員 林央が、P(doom)を左右するAGIタイムライン、テイクオフ、アライメント成功率、規制・ガバナンスの前提を約6時間にわたって検討した第1回討論の全文記録。</description>
    </item>
    <item>
      <title>AI 2040に対する「議論の地図」</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/ai-2040-discussion-map</link>
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      <pubDate>Tue, 14 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>AI 2040の議論を1枚の地図に整理。シナリオ「Plan A」をめぐる楽観と悲観の分岐点を、AGI・ASIの到来と影響をどこまで前提とするかという世界観の違いから読み解きます。</description>
    </item>
    <item>
      <title>AIアラインメントをロケットに例えてみると？――Yudkowskyの対話篇</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/rocket-alignment-problem</link>
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      <pubDate>Wed, 24 Jun 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Eliezer Yudkowsky「The Rocket Alignment Problem」(MIRI, 2018) の日本語訳。アラインメント問題をロケットの制御問題にたとえ、MIRIの基礎研究の意義を説明する対話篇。</description>
    </item>
    <item>
      <title>史上最強にして最も危険なAIモデル「ミュトス」の全貌</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/mythos-overview</link>
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      <pubDate>Tue, 21 Apr 2026 22:00:00 GMT</pubDate>
      <description>最新フロンティアAIモデル「ミュトス」を題材に、その能力と危険性を専門家の視点から解説した寄稿記事。</description>
    </item>
    <item>
      <title>Mythosのアライメント問題</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/mythos-alignment</link>
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      <pubDate>Sun, 12 Apr 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Anthropicが一般公開を見送った内部モデル「Mythos」を題材に、驚異的なサイバー能力という『見えるリスク』よりも、ミスアライメントの兆候とAI R&amp;D加速という『見えにくいリスク』を整理した論考です。</description>
    </item>
    <item>
      <title>Mythosを理解するにはAGIピルが必要だ</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/agi-pill-mythos</link>
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      <pubDate>Fri, 10 Apr 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Anthropicが「強力すぎる」として一般公開を見送った内部モデル「Mythos」を題材に、AIをめぐる対立の構造を『AGIピル』と『知能爆発（テイクオフ）の速度』という二軸から読み解いた論考です。</description>
    </item>
    <item>
      <title>AGIがもたらす産業・技術爆発</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/agi-industrial-tech-explosion</link>
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      <pubDate>Mon, 23 Mar 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>AGIが研究者と生産能力を複製できるようになったとき、科学技術と物理的な産業はどこまで速く拡大しうるのか。成長理論、実験自動化、ロボット製造、資源制約、規制やアライメントなどの反論を一つの因果関係として整理します。</description>
    </item>
    <item>
      <title>AGIがもたらす産業・技術爆発とは何か——定量研究から考える10年後の世界</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/industrial-tech-explosion</link>
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      <pubDate>Mon, 23 Mar 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>AGI実現後、AI研究の自己加速とロボットの自己複製が、数百年分の科学技術進歩と宇宙規模の産業成長を約10年へ圧縮しうるのか。Forethought ResearchやEpoch AIなどの定量分析をもとに、反論・タイムライン・物理的上限まで検討する。</description>
    </item>
    <item>
      <title>ルッキズムに悩む全ての人へ</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/lookism</link>
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      <pubDate>Wed, 28 Jan 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>外見をめぐる苦しみを「理想の容姿の供給不足から生じる問題」と捉え直し、技術の進歩によってそれが飽和し相対化され、数十年以内に和らぐ可能性に希望を見いだそうと呼びかける個人的エッセイ。</description>
    </item>
    <item>
      <title>2025年振り返り</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/ai-2025-review</link>
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      <pubDate>Tue, 30 Dec 2025 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>著者が2025年を振り返り、自身のAGIタイムラインが後ろ倒しになった一方で、AGIが来なくても産業革命級の変化が起こりうると考えを改めた経緯を整理する記事。</description>
    </item>
    <item>
      <title>2026年のAI予想/2030年まで性能向上が続く可能性が高い</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/ai-forecast-2026</link>
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      <pubDate>Wed, 24 Dec 2025 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>強化学習のパラダイムと計算資源のスケーリングが当面続くことを根拠に、2026年も大きな性能飛躍が見込まれ、2030年までAIの性能向上トレンドが継続する可能性が高いと論じる短い予想記事。</description>
    </item>
    <item>
      <title>Yudkowskyはなぜ悲観的なのか</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/why-yudkowsky-pessimistic</link>
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      <pubDate>Tue, 16 Dec 2025 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>AI安全性分野の創始者Eliezer Yudkowskyがなぜ超知能による人類絶滅をほぼ確実と見るのか、著作『If Anyone Builds It, Everyone Dies』を手がかりに、その背後にある3つの前提を読み解く解説記事。</description>
    </item>
    <item>
      <title>「誰かが作れば、全員死ぬ」の要約</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/if-anyone-builds-it-summary</link>
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      <pubDate>Thu, 04 Dec 2025 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>E・ユドカウスキーとN・ソアレスの2025年の著書『If Anyone Builds It, Everyone Dies』全3部14章を、章ごとに日本語で要約した記事。超知能が登場すれば人類は確実に敗北するという議論を解説する。</description>
    </item>
    <item>
      <title>AGIは人間10億人を「MCPサーバー」として使い、産業爆発のコールドスタートを成功させる。</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/agi-human-mcp-servers</link>
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      <pubDate>Wed, 23 Apr 2025 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>汎用ロボットの年間10億台生産という産業爆発の難所を、AGIが人間10億人を即席の高度技能者として手足のように使うことで突破するという思考実験を提示する記事。</description>
    </item>
    <item>
      <title>技術/産業爆発がもうすぐなら突如として意識/AIとの共存/脆弱な世界仮説の問題系は「プラクティカル」な問になる。</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/consciousness-coexistence-vulnerable-world</link>
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      <pubDate>Sat, 12 Apr 2025 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>知能・技術・産業の爆発的進展が近いと仮定するなら、これまでSF的とされてきた意識やAIとの共存、脆弱な世界仮説といった問題群が、長期課題ではなく現実的・喫緊の実践課題として立ち現れると論じる。</description>
    </item>
    <item>
      <title>「AGIピル」という新しいナラティブ</title>
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      <pubDate>Fri, 28 Mar 2025 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>数年以内に開発されうる、人間にできることをほぼ何でも安価に実行可能なAIが、宇宙規模の産業爆発や国家安全保障の激変、人類の絶滅といった人類史規模の変化をもたらすとする「AGIピル」の世界観を、日本語で初めて紹介した短い記事。</description>
    </item>
    <item>
      <title>知能/技術/産業爆発の可能性は高い</title>
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      <pubDate>Fri, 28 Mar 2025 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>AGI実現後に知能爆発・技術爆発・産業爆発が連鎖し、世界総生産の成長率が現在の約3%から30%以上へ跳ね上がるという議論が説得力を増していると、ForethoughtやEpochAIの研究をもとに整理したメモ。</description>
    </item>
    <item>
      <title>「AGIピル」あと２年で激変するAIの進化と人類の興亡</title>
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      <pubDate>Thu, 27 Mar 2025 22:00:00 GMT</pubDate>
      <description>急速に進むAIの進化が人類社会に何をもたらすのか、AGIを前提に世界を見る視点を解説した寄稿記事。</description>
    </item>
    <item>
      <title>宇宙規模の産業爆発が数年以内に始まる可能性（GWP1000万倍/100京人労働力)</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/cosmic-industrial-explosion</link>
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      <pubDate>Wed, 26 Mar 2025 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>AGI実現後に太陽系規模の資源とエネルギーを使い、わずか10〜20年で実質GWPが現在の1000万倍に達するという「宇宙規模の産業爆発」のシナリオを、EpochAIのシミュレーションや研究者の議論をもとに検討する記事。</description>
    </item>
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      <title>私たちが生きられるのは後5年かもしれない。</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/five-years-left</link>
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      <pubDate>Sat, 08 Feb 2025 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>AGI開発をめぐる地政学的衝突や制御不能な超知能、高度AIの悪用といった経路から、今後3〜5年で多くの人命が失われる壊滅的事態が起こりうると論じ、その上で残された時間の過ごし方を問い直す個人的な省察。</description>
    </item>
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      <title>AI版ベルリンの壁</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/ai-berlin-wall</link>
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      <pubDate>Sat, 04 Jan 2025 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>先端AIの計算資源や重み、利用者を西側が安全保障上管理する動きを「AI版ベルリンの壁」と呼び、2020年代後半にAIを巡る東西冷戦へ突入しうる可能性と、その不安定さを論じる。</description>
    </item>
    <item>
      <title>AGIマンハッタン計画</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/agi-manhattan-project</link>
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      <pubDate>Tue, 31 Dec 2024 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>AGIが原爆前夜のマンハッタン計画に重なる国家安全保障案件になりつつあるとして、OpenAIや各社・米政府の動きを時系列で整理し、2027年頃のAGI到達と東西新冷戦の可能性を論じる記事。</description>
    </item>
    <item>
      <title>2025年のAI関連予想</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/ai-forecast-2025</link>
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      <pubDate>Mon, 30 Dec 2024 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>筆者bioshokが2025年末までに起こると見るAI関連の出来事を、確率の高低で分けて列挙した予想記事。能力・経済・計算資源・株価・規制・地政学にまたがる具体的指標を提示する。</description>
    </item>
    <item>
      <title>オープンソースの終焉</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/end-of-open-source</link>
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      <pubDate>Sun, 29 Dec 2024 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>国家安全保障や悪用・制御不能のリスクから、高度AIのオープンソース化が数年以内に国家や国連に規制される可能性を論じ、規制の基準やコンピュートガバナンス、原子炉安全に倣った深層防護の枠組みを検討する記事。</description>
    </item>
    <item>
      <title>OpenAI o3は，人間とは全く異質の汎用知能である危険性【東大解説】</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/o3-alien-intelligence</link>
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      <pubDate>Sat, 21 Dec 2024 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>OpenAI o3がARC-AGIで25%→75.7%と人間平均並みのスコアを達成した事実を起点に、ARC-AGIに取り組んだ東大在籍の研究者が『o3は人間とは異質な汎用知能かもしれない』可能性とその危険性を解説した論考です。</description>
    </item>
    <item>
      <title>先にAGIを作るのは，OpenAIかGoogleか，はたまた？</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/who-builds-agi-first</link>
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      <pubDate>Mon, 16 Dec 2024 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>AGIを最初に実現する企業はどこかを、AGIの定義を二通りに置いたうえでOpenAIとDeepMindを軸に比較し、Anthropicや中国系企業、Sakana AIまで見渡して考察する記事。</description>
    </item>
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      <title>o1って結構騒がれてるみたいだけど</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/o1-reasoning</link>
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      <pubDate>Thu, 12 Dec 2024 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>話題のo1について、すでに科学を自動化したThe AI Scientistやコロナ薬候補を見つけたVirtualLabを見てきた立場から「その程度はあり得る」と冷静に受け止めつつ、それでも実証して周知し共有することの価値を説いた短い随想。</description>
    </item>
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      <title>日本昔話　LLMたろう（アドベントカレンダー・オープニング）</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/llm-taro-advent</link>
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      <pubDate>Sat, 30 Nov 2024 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>「AIで科学が覆る！ぶちあげ Advent Calendar 2024」の初日として、桃太郎を下敷きにLLMが主人公の「LLMたろう」誕生を描いた、軽い語り口のオープニング記事。</description>
    </item>
    <item>
      <title>【医師解説】GPT-4oが新型コロナ薬の素材候補を見つけてしまった！ノーベル賞になったAlphaFoldを操って</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/gpt4o-covid-drug</link>
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      <pubDate>Mon, 18 Nov 2024 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>スタンフォード大などの研究者がGPT-4oに研究者役を与えて議論させ、AlphaFoldなどの既存ツールを駆使させた結果、新型コロナ最新株に効きうるナノボディ候補を発見し実験室でも一部裏付けたという論文を、医師の視点で解説した記事。</description>
    </item>
    <item>
      <title>AI安全性と国家安全保障の対立</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/ai-safety-vs-national-security</link>
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      <pubDate>Sun, 29 Sep 2024 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>カリフォルニア州法SB1047の知事拒否を契機に、AI安全性重視の規制と国家安全保障を理由とする開発加速という二つの潮流の対立を整理し、2020年代後半の世界秩序への影響を展望する論考。</description>
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      <title>私のブックマーク「AIアライメント」</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/my-bookmark-ai-alignment</link>
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      <pubDate>Mon, 02 Sep 2024 00:44:00 GMT</pubDate>
      <description>AIアライメント分野の主要な文献・リソースを紹介する、人工知能学会の連載「私のブックマーク」への寄稿。</description>
    </item>
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      <title>AGI開発の短いタイムラインに楽観的な理由</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/short-agi-timeline-optimism</link>
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      <pubDate>Tue, 06 Aug 2024 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>データ不足やTransformerの汎化限界という二大ボトルネックは克服可能だとする技術的考察と業界関係者の発言を根拠に、2030年末までのAGI実現確率を75%以上と見積もる論考。</description>
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      <title>「AIアライメント」小史――用語の発祥と歴史的背景｜ALIGN寄稿</title>
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      <pubDate>Wed, 19 Jun 2024 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>bioshokがALIGNに寄稿した2024年の記事。Friendly AI、Value Alignment、AI Alignmentなどの用語が生まれ、定義と射程が変化してきた経緯を整理し、AI ControlやAI Safety、ガバナンスとの関係を概観します。</description>
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      <title>精神科医が傍観していた，成田悠輔の五月祭の騒動</title>
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      <pubDate>Mon, 20 May 2024 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>東大五月祭での成田悠輔の講演とその裏で起きた小規模なデモ騒動を現場で見ていた筆者が、グダグダで中途半端だった一連の様子を描写しつつ、効率主義への懐疑と「無駄を生み合うこと」の価値へと考えを広げていく随想。</description>
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      <title>医師とAIどっちが賢い？Google最強AI Geminiの医療版，Med-Gemini発表！医師・東大院生がざっくり解説するよ</title>
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      <pubDate>Mon, 06 May 2024 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Googleが発表した医療特化AI「Med-Gemini」の論文を、医師であり東大院生でもある著者が、性能や人間との比較に潜む条件の問題まで含めて平易に解説する記事。</description>
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      <title>様々な事象の簡易タイムライン予想</title>
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      <pubDate>Tue, 20 Feb 2024 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>ホワイトカラータスクの代替から超知能、汎用ロボット、不老技術、マインドアップロードまで、著者が現時点で抱く15項目の将来予想を年代付きで簡潔に列挙したメモ。</description>
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      <title>AIのもたらす深刻なリスクとその歴史的背景概要</title>
      <link>https://agi-hub.ai/articles/ai-risks-historical-background</link>
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      <pubDate>Sun, 28 Jan 2024 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>高度なAIが人類に存亡的・壊滅的リスクをもたらすと考えられるようになった論理と歴史的経緯を整理し、深層防護による対策の枠組みと代表的な疑問へのQAをまとめた解説記事。</description>
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