私たちについて

AI 2027のシナリオは、AI Futures Projectにとって最初の大きな成果物だ。私たちはAIの未来を予測する新しい非営利団体である。このウェブサイトはLightcone Infrastructureと協力して制作した。

お問い合わせ

ご連絡は info@ai-futures.org まで。お便りを楽しみにしている。

私たちの机上演習を実施したい(あるいは私たちに実施を依頼したい)場合は、こちらのフォームに記入してほしい。

AGIが良い未来へ向かうよう舵取りに加わりたい方のために、ブログ記事「AI 2027に対してあなたにできること」を書いた。

私たちと一緒に働くことに関心があれば、募集中の職種を参照してほしい。

寄付はオンラインで、または主要なDAF(ドナー・アドバイズド・ファンド)の運営機関を通じて受け付けている(EIN 99-4320292、AI Futures Project Inc、旧称Artificial Intelligence Forecasting Inc)。

チーム

Daniel Kokotajlo、事務局長:私たちの研究と政策提言を統括する。以前はOpenAIのガバナンス研究者として、シナリオ・プランニングに取り組んだ。OpenAIを去る際には、主要AI企業の透明性の向上を訴えた。2021年には、2022〜2026年を対象としたAIのシナリオ予測「What 2026 Looks Like」を書き、この予測はよく当たった。Time100 AI 2024のプロフィールも参照のこと。

Eli Lifland、研究リーダー:シナリオ予測に取り組み、AIの能力の予測を専門とする。Sageの共同創設者で、顧問も務める。SageはAIを対話形式で解説するコンテンツを制作している。以前はAIを活用した研究アシスタントElicitの開発に携わり、テキストの敵対的サンプルを扱うPythonフレームワークTextAttackを共同で開発した。RAND Forecasting Initiativeの通算ランキングで1位に立っている。

Thomas Larsen、研究リーダー:シナリオ予測に取り組み、AIエージェントの目標と、それが現実世界に及ぼす影響の理解に力を注いでいる。以前はAI安全性を訴える団体Center for AI Policyを創設し、Machine Intelligence Research InstituteでAI安全性の研究に従事した。

Romeo Dean、研究員:AIチップの生産と利用の予測を専門とする。ハーバード大学を優等(cum laude)で卒業し、並行してコンピュータサイエンスの修士号も取得した。研究の重点はセキュリティとハードウェアだった。以前はInstitute for AI Policy and StrategyでAI政策フェローを務めた。

Lauren Mangla、最高執行責任者:広報、メディア対応、採用、机上演習を担当し、運営チームを率いる。以前はAI安全性の研究センターであるConstellationで、メンバーシップとイベントについての戦略的な意思決定を担った。その前は、AI安全性のフェローシップであるSupervised Program for Alignment Research(SPAR)で事務局長を務めた。NASAや、ニューヨーク市の政策・行政の現場でインターンを経験したこともある。

制作に関わった人々

シナリオ本編と結末の本文は、Daniel Kokotajlo、Eli Lifland、Thomas Larsen、Romeo Deanが執筆した。AI 2027は、数百人にのぼるさまざまな参加者と行った十数回を超える机上演習の経験を踏まえている。Jonas Vollmerはこの過程を通じてフィードバックを寄せ、演習の運営とウェブサイトの制作も手伝った。

ウェブサイトの構築とデザインは、Lightcone InfrastructureのOliver Habryka、Rafe Kennedy、Raymond Arnoldが担当した。Scott Alexanderは、私たちの原稿を、読んで引き込まれる文体へと書き直す役を買って出てくれた。本文の面白いところは彼の手によるもので、退屈なところは私たちのものだ。

FutureSearchは、私たちのタイムライン、テイクオフ、収益に関する研究のために、独立した予測を提供してくれた。予測を寄せてくれたTom Liptay、Finn Hambly、Sergio Abriola、Tolga Bilgeに感謝する。

シナリオとウェブサイトの初期の草稿にフィードバックをくれた大勢の方々に、深く感謝する。とりわけ、早い段階でアイデアとフィードバックを寄せてくれたLisa ThiergartとDavid Abecassisに感謝したい。Davidはシナリオの別の分岐を書いており、こちらで読める。また、タイムライン予測を共同執筆したNikola Jurkovicと、制作のさまざまな段階を手伝ってくれたJason Hausenloyにも感謝する。

執筆の過程で、数百人に本文を読んでもらった。そのうち一部の方々は、このウェブサイトで名前を挙げて謝意を示すことに同意してくれた。以下の皆さんに感謝する。

Ada Lin、Adam Binksmith、Aidan O'Gara、Ajeya Cotra、Alice Schwarze、Alvin Ånestrand、Andreas Stuhlmüller、Anton Korinek、Aryan Bhatt、Augene Park、Ben Hayum、Ben Hoskin、Buck Shlegeris、Carl Shulman、Caroline Jeanmaire、Cheryl Luo、Coby Joseph、Daan Juijn、David Kasten、Evan R. Murphy、Gary Marcus、George Adamopoulos、Gretta Duleba、Harrison Durland、Helen Toner、Holden Karnofsky、Ilene and John Pachter、Jack Morris、Jacob Lagerros、James Campbell、Jeffrey Wu、Joe Carlsmith、John-Clark Levin、Jonathan Happel、Jonathan Mann、Joseph Rogero、JS Denain、Julian Hazell、Jun Shern Chan、Ken Lifland、Kendrea Beers、Kyle Scott、Laura King、Lukas Finnveden、Lukas Gloor、Malo Bourgon、Matt Chessen、Matthew Kenney、Mauricio Baker、Miles Brundage、Nate Foss、Neel Nanda、Nicky Case、Nikola Jurkovic、Nuño Sempere、Ollie Stephenson、Oscar Delaney、Peter Hartree、Ramana Kumar、Richard Ngo、Rishi Gupta、Rose Hadshar、Rosie Campbell、Ryan Greenblatt、Sam Bowman、Samuel Hammond、Sebastian Schmidt、Siméon Campos、Sören Mindermann、Steve Newman、Steven Adler、Thomas Woodside、Tim Fist、Tolga Bilge、William MacAskill、Yoshua Bengio、Zershaaneh Qureshi、Zvi Mowshowitz。

2025年8月更新:賭けと懸賞金の応募は、現在受け付けていない。

このシナリオについて大いに議論し、反論してほしい。私たちがどこへ向かっているのか、そして良い未来へ向けてどう舵を取ればよいのかについて、幅広い議論を巻き起こしたいと考えている。それを促すため、賭けと懸賞金のプログラムを始める。

  • 私たちの研究に誤りを見つけたら、100ドルを支払う。

  • 重要な予測について私たちの考えを改めさせ、その考えなら当初からシナリオを大きく違う形で書いていただろうと言えるほどであれば、少なくとも250ドルを支払う。

  • 予測について意見が異なるなら、ぜひ賭けを成立させたい。

  • 質の高い代替シナリオを書いてくれたら、2,500ドルを支払う。私たちの基準を満たす過去の代替シナリオには、たとえばHow AI Might Take Over in 2 Years、A History of The Future、AI and Leviathanがある。

詳しくはこちらを参照してほしい。

私たちは、AGIの開発をシミュレートする机上演習(tabletop exercise、TTX)を作り、改良を重ねながらこれまでに30回以上実施してきた。AGIがどのような経過をたどりうるかを私たち自身が考えるうえで役立っており、多くの参加者も同じように感じている。過去の参加者には、OpenAI、Anthropic、Google DeepMindの研究者や、連邦議会のスタッフ、ジャーナリストがいる。

TTXは、私たちのシナリオの2027年4月から始まる。米国のあるAGI企業が、超人的コーダー(superhuman coder、SC)を作り上げたところだ。中国はすぐ後ろに迫っており、そのAIの重みを盗み出して、自前で動かせるようになっている。両陣営とも、社内の研究が大幅に加速しつつある。

この時点から始めるのは、ここが私たちのシナリオのなかで、多少なりとも確かな予測だと感じられる最後の時期だからだ。自動化された研究エンジニアを誰かが作る前に、政府が大規模に介入する可能性は低い。近い将来、どのAGI企業のセキュリティも中国を阻止できるほど強固になる可能性は低い。そしてAGI競争は、差が縮まりつつあるように見える。しかし2027年4月以降は、主要国の政府が極端な手を検討するようになる。

TTXは毎回違った展開をたどる。大半の回は、超知能の開発に至って終わる。政府が手をこまねいたまま、首位の企業に権力を明け渡すこともある。AGIが人間の意図に従うこともあれば、ミスアラインしていることもある。サイバー攻撃は毎回起き、台湾が侵攻されることもあり、少数ながら全面的な第三次世界大戦にまで発展した回もある。

この演習を実施したい(あるいは私たちに実施を依頼したい)場合は、こちらのフォームに記入してほしい。演習の所要時間は4時間で、8〜14人で行える。

変更履歴

初公開以降に、シナリオと研究に加えた変更。


2026年7月

7月7日

脚注の計算量を修正。
脚注75の数値を1桁修正。H100換算1億を1000万に改め、それに応じてFLOP/sを4e22から4e21に変更。
脳の計算量の推定に、不確実性についての注意書きを追加(脚注75)。
脚注75の「人間の脳はおおよそ1e15 FLOP/sの計算を行う」を「人間の脳はおおよそ1e15 FLOP/sの計算を行う(ただし最大1e21 FLOP/sに及ぶ可能性もある)」に変更。引用元が1e15を大まかな推定として示しており、数桁に及ぶ幅があることを反映するため。
Agent-2のパラメータのスケーリング推定を修正(計算資源予測、脚注46)。
脚注46の「これらのアクティブパラメータをsqrt(1000)倍して、Agent-2のアクティブパラメータを10Tと推定する。」を「これらのアクティブパラメータをsqrt(1000)倍して、Agent-2のアクティブパラメータを約6.3Tと推定する。」に変更
Agent-2の窃取に関するパラメータを修正。
脚注75の「(約2.5 TBの半精度チェックポイントに対して約100 GBのチャンク)」を、計算資源予測で更新したパラメータ推定(脚注46)に基づいて「(約3 TBのチェックポイントに対して約100 GBのチャンク)」に変更。
DeepCentのWSL3到達時期に脚注を追加(セキュリティ予測)。
バグ報告を受けて、「中国も国家の支援を受けてWSL3の達成を目指す取り組みを行うのが整合的だろう」という文に、次の脚注を追加:「公開後、Rohin Shahから、私たちのモデルではDeepCentが2026年後半にWSL3に達しており、シナリオが示す2027年初頭よりやや早いとの指摘を受けた。シナリオでは、中国による重みのセキュリティ強化は、研究者をエアギャップ化されたCDZへ移転させたあとに行われる。2027年初頭とするほうが整合的だという点には同意するが、ずれは小さいため、図の数値は変更していない。」

2026年3月

3月5日

2026年の年間売上予測を訂正。
2026年の主要指標の図にあるOpenBrainの年間売上450億ドル(古い年換算売上の数値に基づいており、サイドパネルと食い違っていた)を350億ドルに変更

3月2日

タイムラインについての説明を折りたたみ式のタブに移動。
「(2025年11月22日追記:誤解を防ぐために言っておくと」で始まる説明を、序文から「これは何か」タブの末尾に移動。

2026年2月

2月25日

細かな誤字や文法の誤りを多数修正。
いずれもごく軽微な修正で、シナリオ本文ではなく折りたたみ欄と研究補遺にあるもの

2026年1月

1月27日

AI 2027公開時点のAGI到来の中央値の範囲を訂正。
脚注3の「具体的には、私たちの中央値は2028年から2035年にわたっていた」を「具体的には、私たちの中央値は2028年から2032年にわたっていた。」に変更。2035年という値は、公開時点での共著者の1人の見解を誤解したことに基づいていた。

1月26日

序文の最新予測へのリンクにDanielの予測を追加。
序文の「2025年12月時点の更新した見解についてはこちらを参照」を「最新の予測についてはこちらを参照」に変更。 URLを変更したことで、以前はEliの予測だけを載せていたページに、DanielとEliの両方の予測が載るようになった。

1月21日

この変更履歴を追加。
タイムラインについての説明の文法を修正。
「Added Nov 22 2025: To prevent misunderstandings: we don't know」を「Added Nov 22 2025, to prevent misunderstandings: we don't know」に変更

1月19日

OpenBrainの純支持率の誤りを認める。
サイドパネルの純支持率の数値にカーソルを合わせたとき、次の文を表示するよう追加: 「2026年1月追記:2025年4月時点のOpenBrainの純支持率を-25%としているが、現在では実際の純支持率は+15%程度だったと考えている。つまり、私たちの推定は低すぎた。」 当初はこの世論調査の設問を使っていた。しかしこの調査では、その設問の前に、OpenAIの安全面での振る舞いについて否定的な情報が回答者に伝えられていた。そのため、先入観のない人々の見方を正確に表したものではない。一方、誘導性の低いこちらの世論調査では、OpenAIの支持率は+17%だった。

1月7日

「私たちについて」ページのチーム情報を編集。
Jonas VollmerをLauren Manglaに差し替え。

1月5日

序文のタイムラインについての説明を更新し、AI Futures Modelにリンク。
「私たちの見解について詳しくはこちらを参照。」を次のように変更: 「2025年12月時点の更新した見解についてはこちらを参照。」 また、脚注3をこの文の末尾から直前の文の末尾へ移動。 脚注3の2文目を次のように変更:「私たちが何に自信を持っていたか(いるか)、何に自信がないかについて詳しくはこちらを参照。」(あわせて、1文目の「移した」を「説明を加えた」に変更。)

2025年12月

12月31日

タイムライン予測とテイクオフ予測の冒頭に、AI Futures Modelへのリンクを追加。
タイムライン予測とテイクオフ予測の両方の冒頭に追加: 「2025年12月31日更新:刷新したタイムライン・テイクオフモデルを公開した。公開先はaifuturesmodel.com。」

12月19日

国防総省の契約拡大に関する表現を変更。
「国防総省(DOD)がひそかにOpenBrainとの契約を始める……」という表現を「国防総省(DOD)がひそかに、しかし大幅に契約の拡大を始める」に変更
計算資源の集約に関するDPAの不確実性について脚注を追加。
「必要であれば、政府は国防生産法(DPA)を使って、後れを取っている企業のデータセンターを接収し、OpenBrainに与えることができる」という記述に、次の内容の脚注を追加: 「私たち自身は法律の専門家ではない。話を聞いた政策関係者の間でも、計算資源を集約するためにDPAを使うことの合法性については意見が分かれていた。問題ないと考える人もいれば、通らないだろうと考える人もいる。私たちの意見では、各社のCEOが協力的でありさえすれば、おそらく『うまくいく』方法があり、協力的でなくてもそうかもしれない。重要なのは、(a)行政府はとにかく実行して、裁判所があとから追いつくのを待てること、そして(b)大統領は大手テック企業に対して使えるアメとムチを数多く持っており、それらを組み合わせてCEOに協力を迫り、たとえば命令を法廷で争わないようにさせられることだ。念のため繰り返すが、私たちがここで述べているのは予測であって提言ではない。」
ギガファクトリー上海の規模の推定を訂正。
「ギガファクトリー上海の面積は450万平方フィート」という記述に、次の脚注を追加: 「450万という数字は当初の第1期の規模にもとづくもので、ギガファクトリー上海は現在その約2倍の大きさになっている。つまり私たちの推定は2倍ずれていたことになるが、全体としての結論は依然として成り立つと考えている。」
Best-of-Nの参考論文を更新。
「検証可能なタスクでBest of Nのような手法を使い、最良の軌跡を残す、といったこともこれに含まれる」の節でリンクしている論文を変更:この論文 → この論文。
重みの持ち出しのシナリオを拡充・明確化し、謝辞の脚注を追加。
この折りたたみ欄の文章を、 「私たちは重みの窃取を、協調した小規模な『スマッシュ・アンド・グラブ』型の窃取(素早いが隠密ではない、という意味)の連続として想定している……(最初のサーバー侵害から重みの完全な持ち出しまで)は2時間足らずで完了する。」から 「私たちは重みの窃取を、Agent-2の重みのコピーを実行している一連のNvidia NVL72 GB300サーバーに対する、協調した小規模な『スマッシュ・アンド・グラブ』型の窃取(素早いが隠密ではない、という意味)の連続として想定している。サーバーは正規の従業員のアクセス権を使って侵害される(管理者の認証情報を持つ内部者が、協力的に、強要されて、あるいはそれと知らずに、中国共産党の窃取工作を手助けする)。内部者の認証情報によって、攻撃者はサーバーの管理者レベルの権限を得る。攻撃者はマイクロアーキテクチャのサイドチャネルを使って、Nvidia Confidential Computingが有効な仮想マシンから暗号鍵を抜き出し、VMのプロビジョニングや更新の際にモデルの重みを傍受できるようにする。 攻撃者は定例の更新を開始し(あるいはそれを待ち)、チェックポイントを多数の小さな断片に分けて持ち出す。たとえば、約25台の別々のサーバーがそれぞれモデルの約4%を漏らす(約2.5 TBの半精度チェックポイントに対して約100 GBのチャンク)。データセンター全体の外向き帯域幅は毎秒100 GB程度なので、サーバーあたり毎秒約1 GB未満に抑えれば、ネットワークトラフィックの大きな急増を避けられる。その速度なら、約100 GBの各チャンクは数分でデータセンターから出ていける。リアルタイムの監視は、転送を偽装・分割しようとする攻撃者の工作にだまされるか、あるいは完全に無効にされている。 重みはその後、いくつもの並行経路とIPマスキングの層を経由して中国へ送られ、盗んだセッション鍵を使って現地で復号される。作戦の能動的な部分全体(最初のサーバー侵害から重みの完全な持ち出しまで)は2時間足らずで完了する。」に変更。 上記の第1段落の末尾に、次の脚注を追加:「この記述の以前の版にあった誤りを指摘し、現実味を高めるのを助けてくれたTjaden Hessに感謝する。」

12月16日

計算資源予測のラベルと合計を修正(図15)。
- 図15の2027年の部分にある、ラベルのない細い部分に「中国のその他」とラベルを付ける? - 図15の「Metaのその他」を、図の間の箇条書きおよび図16と合うよう200万に変更 - 図15の「Googleのその他」を、図の間の箇条書きおよび図16と合うよう200万に変更 - 箇条書き1番目のAnthropicの2027年の計算資源の割合を11%から14%に、xAIの計算資源の割合の箇条書きを「2%から9%」に変更、… - その結果、図15の計算資源の合計は9900万になり、2027年に利用可能なH100eの合計を(1億700万ではなく)1億とする第1節の表と(四捨五入の範囲で)整合する
チップの性能と効率のトレンドの違いを明確化(脚注14)。
計算資源予測に脚注14を追加し、チップ性能のトレンドとチップ効率のトレンドの違い(たまたま同じ値になる)を明確にした。 新しい脚注14:「これは、Epochの過去データをダウンロードし、FP16とFP32の性能をMLハードウェアのデータのダイ面積で割って、トレンドをプロットすれば計算できる。当初、私(Romeo)は、ダイサイズがほぼ横ばいであるトレンドとチップ性能のトレンドを目測で見て、これも年1.35倍だと仮定し、正確に確かめるのを忘れていた。2025年12月、Robi RahmanがこのXの投稿で指摘してくれたおかげで、ようやく正確に確かめたところ、最も重要で長く使われてきた精度フォーマットについても、実際にちょうど年1.35倍だった。詳しい説明とグラフはこのXの返信を参照。」

12月12日

タイムラインの折りたたみ欄の誤字を修正。
「2027年初頭に超人的コーダーが登場すると予測する理由」の折りたたみ欄で、「developed(added Dec 2025...」に抜けていた空白を追加
タイムラインの折りたたみ欄にあるタイムホライズンのトレンドグラフを修正。
「2027年初頭に超人的コーダーが登場すると予測する理由」の折りたたみ欄にあるタイムホライズンのトレンドグラフを、titotalの批評への私たちの回答で論じた問題に沿って変更した。 あわせて次の説明を加えた:「(2025年12月追記:元の曲線の生成方法に誤りがあったため、下のグラフを更新し、私たちのタイムラインモデルから得た実際の軌跡を加えた。また、公開時点(2025年4月)における、DanielとEliのあらゆる要素を考慮したSC到達の中央値に対応する軌跡も加えた。さらにMETRの新しいデータ点をいくつかグラフに加えたが、それに基づいてモデルの軌跡は更新していない。)」 あらゆる要素を考慮した見解を明確にする注記も加えた:「(2025年12月追記:ただしタイムライン予測で述べたとおり、モデル外の要因を考慮して調整すると、中央値はやや遅くなった。たとえばEliの中央値は2030年だった。)」

12月4日

titotalの批評に基づくタイムライン予測の改訂。
次の記事で説明した変更を実施:titotalの批評への私たちの回答。

2025年11月

11月22日

序文にタイムラインについての説明を追加。
序文に次の段落を追加: (「2025年11月22日追記:誤解を防ぐために言っておくと、AGIがいつ作られるかを私たちが正確に知っているわけではない。公開時点では2027年が私たちの最頻値(最も可能性が高い年)だったが、中央値はそれよりいくらか遅かった。私たちの見解について詳しくはこちらを参照。)」 さらに、この文の末尾に脚注3を付ける:「具体的には、私たちの中央値は2028年から2035年にわたっていた。AI 2027の初公開時には上記のとおり脚注1でこれを説明したが、見解をより明確にするため序文に移した。AIのタイムラインについて、あらゆる要素を考慮した私たちの見解が更新されていく様子を追跡し説明するウェブサイトを準備している。完成したらここにリンクする。」 この段落と脚注を加えたので、「AI 2027」のタイトルに付けていた脚注は削除した。

2025年9月

9月7日

タイムライン予測の5月更新の要約にカンマを追加。
「2025 May 7 update: Eli has, based on feedback, made...」にカンマを追加

2025年8月

8月23日

賭けと懸賞金の応募受付を終了。
「私たちについて」ページに追加:「2025年8月更新:賭けと懸賞金の応募は、現在受け付けていない。」

8月22日

Twitter投票の設問の誤字を修正。
次の箇所の「2倍」を「10倍」に変更:「非公式のTwitter投票で、計算資源を2倍にしたときの速度の向上について……」

8月18日

「私たちについて」ページのRomeo Deanの経歴を更新。

8月5日

AI 2027を描いたYouTube動画へのリンクを追加。
シナリオ本文の上に「動画を見る」リンクを追加。リンク先はこのYouTube動画。

2025年7月

7月28日

「AI 2027」のタイトルにタイムラインについての脚注を追加。
「AI 2027」の右上に、元の脚注1と同じ文面で次の脚注を追加: 「AIのタイムラインについては、私たちの間でも意見がいくらか分かれている。私たちのAGI到来時期の中央値は、このシナリオが描くものよりいくらか遅い。このシナリオが描いているのは、いわば私たちの最頻値だ。詳しくは私たちのタイムライン予測を参照してほしい。」

7月7日

アメリカ合衆国の略記を「U.S.」に統一。
以前は「US」と「U.S.」の表記が混在していた
脚注56の誤字を修正。
「...even if some elites wield more much power than other people.」を「...even if some elites wield much more power than other people.」に変更
「私たちについて」ページに、ブログ記事「AI 2027に対してあなたにできること」へのリンクを追加。
参加に関する段落を次の文に差し替え: 「AGIが良い未来へ向かうよう舵取りに加わりたい方のために、ブログ記事を書いた:AI 2027に対してあなたにできること。」

7月2日

タイムラインの折りたたみ欄のグラフを更新。
グラフ下部の文をさらに次のように変更: 「予測:より長い時間スケールでは必要な新しいスキルが減ることと、AI研究開発の自動化により、倍加はより速くなるかもしれない。緑の曲線は、本質的にはAI 2027の完全なタイムラインモデルを簡略化したものである。AI 2027の公開時点で、私たちの完全なモデルは、この曲線ほどうまく過去のデータ点を『後ろ向きに予測』できていなかった。2025年7月現在、更新に取り組んでいる。」

7月1日

タイムラインの折りたたみ欄の更新。
「2027年初頭に超人的コーダーが登場すると予測する理由」の折りたたみ欄にあるタイムホライズンのトレンドグラフの変更: - Claude 3.7 Sonnetのタイムホライズンを修正。 - METRのトレンドラインを追加 - グラフ上部に、タイムホライズンが成功率80%のものであることを明記。 - 下部の文を次のように変更:「予測:より長い時間スケールでは必要な新しいスキルが減ることと、AI研究開発の自動化により、倍加はより速くなるかもしれない。このトレンドは、本質的にはAI 2027の完全なタイムラインモデルを簡略化したものである。(2025年7月追記:AI 2027の公開時点で、私たちの完全なモデルは、この曲線ほどうまく過去のデータ点を『後ろ向きに予測』できていなかった。更新に取り組んでいる。)」 タイムライン予測の5月更新についての段落を追加:「2025年7月追記:予測にいくつかの更新を加えた。これにより中央値は1.5年遅くなったが、2027年のSC到達は依然として真剣に考えるべき可能性として残っている。さらなる更新に取り組んでいる。」

2025年6月

6月27日

タイムラインの折りたたみ欄の説明を明確化。
「私たちのシナリオにおける能力の推移は次のとおりだ:」を次のように変更: 「AI 2027における能力の推移は、おおよそこのようなものである。以下は、私たちのタイムラインモデルの簡易版が生成した能力の軌跡だ:」

6月23日

GPT/Agent-1のドットの図を修正。
「FLOPS」を「FLOP」に変更し、Agent-1のドットの数をより正確にした

6月5日

テイクオフ予測に、SCの進歩倍率の推定の限界を追加。
SCの進歩倍率の分析の限界を、「この分析の限界をいくつか挙げる:」で始まる次の内容として追加: - 超人的コーダーが実験の選択にもある程度役立つことを考慮していない。これは値を高める方向に働く。 - ここで使ったモデルを拡張して下記のSARに当てはめると、ありえないほど高い進歩倍率が出る。これは値を低める方向に働く。 また、「やや保守的に5倍と予測する。これはあくまで推測であり、実際には大幅に速いことも遅いこともありうることを改めて強調しておく。」から「やや保守的に」を削除。

2025年5月

5月28日

テイクオフ予測のSARの進歩倍率の推定を修正。
テイクオフ予測で、SARの進歩倍率の参考にした調査について、研究者の見方の集計方法を改善(中央値ではなく対数平均を使用)。これにより「方法3」の推定中央値は35から24に変わる。
アルゴリズムの進歩について、Epochの分析ではなくEliの分析にリンク。
次の文のリンクを変更: 「ここで言っているのは(2)のアルゴリズムの改良だけである。これは現在のAIの進歩のおよそ半分を占めている。」 変更後のリンク先:この新しいブログ記事。
タイムライン予測の改訂(5月の更新)。
私たちの5月のタイムライン更新をタイムライン予測の補遺に追加。

5月18日

「減速」エンディングで、2028年4月時点の超人的AI研究者の数を減らす。
計算の誤りを正し、「100万」を「50万近く」に変更。

5月6日

「私たちについて」ページに寄付の情報を追加。
追加:「寄付はオンラインで、または主要なDAF(ドナー・アドバイズド・ファンド)の運営機関を通じて受け付けている(EIN 99-4320292、AI Futures Project Inc、旧称Artificial Intelligence Forecasting Inc)。」

5月3日

途中で切れていたタイムラインの脚注を全文表示。
「タイムホライズンは……」で始まる脚注

2025年4月

4月27日

AIを利用したクーデターに関するForethoughtの報告書へのリンクを追加。
次のように編集:「このリスクのさらなる分析については、この報告書を参照。」

4月23日

必要電力の予測をわずかに上方修正。
2024年12月の予測を切り上げ、2027年12月の予測を引き上げ:世界のAI電力を39→60 GW、米国の電力を31.5→50、米国の首位企業を5.4→10に。
テイクオフ予測で超人的AI研究者の定義を明確化。
特に、どれだけ多様な専門性が必要かを明記。

4月22日

計算資源予測で、AI企業の計算資源コストの予測をわずかに引き上げ。
2024〜2027年の予測を40億〜200億ドル引き上げ。

4月21日

「私たちについて」ページに、採用への関心を伝えるフォームを追加。

4月18日

計算資源予測で、DeepCentと中国のその他の2024年の計算資源シェアを調整。

4月14日

「私たちについて」ページに参加方法へのリンクを追加。
追加: 「私たちの机上演習を実施したい(あるいは私たちに実施を依頼したい)場合は、こちらのフォームに記入してほしい。 関わりたい方には、次のものを勧める:このAIガバナンス講座、Horizon Fellowship、RANDのTechnology and Security Policy Fellowship、またはMATS Program。」

4月10日

サイドパネルのコーディング能力とハッキング能力の推定の一部を引き下げ、AIの重要度の推定の一部を引き上げ。
10の各期間で、コーディング能力とハッキング能力を0.03〜0.24引き下げ。シナリオの終盤では、AIが最も重要な問題だと答える米国人の割合を非常に高くした。
タイムライン予測から古いFutureSearchの推定を削除。
「その他のタスク難度のギャップ」の推定として挙げていた「FutureSearchによるギャップの大きさの推定:18.3か月 [1.7, 58]。」を削除
公開直前の修正によって事実でなくなった、次の節についてのタイムライン予測の一文を削除。
「各ギャップの推定の詳しい根拠は、以下の節で示す。」を削除
タイムライン予測の脚注の説明を明確にし、別の脚注の表示を修正。
「完全なSCはこれをさらに速く安くこなす必要があるが、それについては後で論じる。」を「完全なSCはこれをさらに速く安くこなす必要があるが、それは後でタイムホライズン延長法の中で考慮する。」に変更し、途中で切れていた「タイムホライズンは……」で始まる脚注を完成させた。

4月9日

タイムライン予測の見出しを修正。
タイムライン予測の節見出しの表示レベルを修正。

4月8日

主要企業がまだニューラリーズを導入していない理由の説明を改善。
「私たちの知るかぎり、Meta、Google DeepMind、OpenAI、Anthropicといった主要なAI企業は、この発想を最先端のモデルにまだ実際には実装していない。」で始まる段落を編集し、少し拡充

4月7日

AIを最も重要な問題とする人の割合の予測をわずかに引き上げ。
5つの各期間で2〜3%引き上げ。
習近平を「総書記」と呼ぶように変更。
政治家の実名を出さない方針と一貫させるため。
タイムライン予測で「>」記号が正しく表示されるよう修正。
Eliの、あらゆる要素を考慮したタイムライン予測の90パーセンタイルを引き上げ。
Eliの、あらゆる要素を考慮した90パーセンタイルを2050年から2050年超に変更。

4月4日

テイクオフ予測から、どこにもつながっていないリンクを削除。
要約の末尾にシナリオへのリンクを追加。
計算資源予測の図に軽微な変更。

4月3日

タイムライン予測からいくつかのキャプションを削除。
GPTのドットの図を更新。
ドットやボックスの比率を、FLOPの量に正しく対応するよう修正。
誤字の修正:脚注83のAgent-3をAgent-4に変更。
「私たちについて」ページの賭けと懸賞金の概要に「考えを改めさせる」を追加。
「重要な予測について私たちの考えを改めさせ、そのためにシナリオを大きく違う形で書いていただろうと言えるほどであれば、少なくとも250ドルを支払う。」を追加
計算資源予測のR200のラベルで「FLOPS」を「FLOP/s」に変更。
テイクオフ予測の図のキャプションで、訓練計算量が増えないと仮定していることを明記。
この変更は、結果をまとめた予測の最初の図に対するもの。
重複した脚注を削除。
脚注34を削除。削除した脚注の文面は次のとおり:「実際、スタッフの5%がセキュリティチームに所属しているが、研究の進展を遅らせかねない方針の導入は、依然としてほとんど阻まれている。詳しくは私たちのセキュリティ補遺を参照。」 この脚注は、次の文の末尾に付いていた: 「自社の重みと機密を、内部の脅威や一流のサイバー犯罪組織(SL3)から守ろうと懸命に取り組んでいる[^33]。しかし、国家(SL4&5)に対する防御は、まだほとんど視野に入っていない。」
タイムライン予測の細かな説明を明確にし、誤字を修正。
あわせてRE-Benchのスコアの説明をより正確にし、特に次の文を追加: 「RE-Benchの7つのタスクのうち、残る2つにはスコアリングの問題があるため、5つからなるサブセットに絞り、この報告書の以降ではこのサブセットを『RE-Bench』と呼ぶ。具体的には、Scaling Law Experimentは、モデルがまぐれで成功できるほど簡単でBest-of-Kの足場(スキャフォールディング)に適さないため除外する。Restricted MLM Architectureは、Claude 3.7 Sonnetがこのタスクで決まって不正をし、METRもまだ不正なしでタスクに取り組ませるプロンプトを見つけられていないため除外する。」
AIの目標予測の軽微な誤字を修正。
「Plato (CITE the Republic)」から「CITE」の目印を取り除き、「Plato's "The Republic"」に変更。 また、途中で終わっていた文を完成させた:「仮説2は特に、Agent-3がSpecと矛盾する場合でさえ開発者の意図に従うという、より急進的な可能性についてのものである。」
タイムライン予測のRE-Benchのグラフをより説明的に。
何より、スコアリングの問題のためにScaling Law ExperimentとRestricted MLM Architectureを除外していることを明記。
脚注24でステアリングベクトルについて引用した論文を修正。
変更:「ステアリングベクトルを用いた研究」から「ステアリングベクトルを用いた研究」。