研究補遺

AI 2027は、本文では十分に根拠を示しきれなかったいくつかの重要な予測に基づいている。以下に、これらの予測を支える詳しい研究を示す。

AI 2027は、2027年までにGPT-4の1000倍の計算資源で訓練されたAIが登場し、数十万のAI研究アシスタントが社内で展開されると予測している。この補遺では、これらの予測の土台となる計算資源の生産モデルと推論計算資源モデルを紹介する。

AI 2027は、2027年に超人的なコーディング能力を持つAIが登場すると予測している。この補遺では、METRのタイムホライズンの研究を土台に、超人的コーダーのマイルストーンがいつ達成されるかを予測する私たちのモデルを詳しく説明し、2027年までに達成されうると考える理由を示す。

AI 2027は、2028年に汎用的な超知能を持つAIが登場すると予測している。この補遺では、超人的コーダーであるAIから汎用的な超知能への進展を考えるための私たちの枠組みを紹介し、その進展におよそ1年かかりうると考える理由を示す。

AI 2027は、超人的AIが、人間の開発者の意図した価値観や目標にアラインしないと予測している。この補遺では、AIが最終的にどのような目標を持つかの可能性を論じ、その想定の根拠を示す。

AI 2027は、セキュリティの甘さからAIモデルが盗まれ、きわめて価値の高いアルゴリズム上の秘密が諜報活動によって漏れると予測している。この補遺では、それがありうると考える理由を示す。